17299번: 오등큰수
첫째 줄에 수열 A의 크기 N (1 ≤ N ≤ 1,000,000)이 주어진다. 둘째에 수열 A의 원소 A1, A2, ..., AN (1 ≤ Ai ≤ 1,000,000)이 주어진다.
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문제
크기가 N인 수열 A = A1, A2, ..., AN이 있다. 수열의 각 원소 Ai에 대해서 오등큰수 NGF(i)를 구하려고 한다.
Ai가 수열 A에서 등장한 횟수를 F(Ai)라고 했을 때, Ai의 오등큰수는 오른쪽에 있으면서 수열 A에서 등장한 횟수가 F(Ai)보다 큰 수 중에서 가장 왼쪽에 있는 수를 의미한다. 그러한 수가 없는 경우에 오등큰수는 -1이다.
예를 들어, A = [1, 1, 2, 3, 4, 2, 1]인 경우 F(1) = 3, F(2) = 2, F(3) = 1, F(4) = 1이다. A1의 오른쪽에 있으면서 등장한 횟수가 3보다 큰 수는 없기 때문에, NGF(1) = -1이다. A3의 경우에는 A7이 오른쪽에 있으면서 F(A3=2) < F(A7=1) 이기 때문에, NGF(3) = 1이다. NGF(4) = 2, NGF(5) = 2, NGF(6) = 1 이다.
입력
첫째 줄에 수열 A의 크기 N (1 ≤ N ≤ 1,000,000)이 주어진다. 둘째에 수열 A의 원소 A1, A2, ..., AN (1 ≤ Ai ≤ 1,000,000)이 주어진다.
출력
총 N개의 수 NGF(1), NGF(2), ..., NGF(N)을 공백으로 구분해 출력한다.
예제 입력 1 복사
7
1 1 2 3 4 2 1
예제 출력 1 복사
-1 -1 1 2 2 1 -1
Solve
[BOJ / Node.js] 17298. 오큰수
17298번: 오큰수 첫째 줄에 수열 A의 크기 N (1 ≤ N ≤ 1,000,000)이 주어진다. 둘째 줄에 수열 A의 원소 A1, A2, ..., AN (1 ≤ Ai ≤ 1,000,000)이 주어진다. www.acmicpc.net 문제 크기가 N인 수열 A = A1, A2, ..., AN이
doricoding.tistory.com
- 이전에 풀이했던 오큰수를 응용한 문제로 다음과 같이 의사코드를 작성하며 풀이했습니다.
- 전체 배열을 순회하는 루프 (n-1 까지)
- 오등큰수를 바로 찾을 수 있는지 검사(바로 오른쪽에 있는 경우)
- 찾을 수 있다면 NGF 배열 index에 오큰수 저장.
- 스택이 비어있지 않다면 스택의 맨 위 값이 오큰수가 가능한지 검사하고 가능하지 않을 때 까지 진행.
- 찾을 수 없다면 스택에 넣기 (값, 인덱스 형태로)
- 등장한 횟수를 저장하기 위한 객체 F를 만들어 주었습니다.
- NGF 배열 생성 후 -1로 초기화 해주었습니다. (오큰수가 없는 경우 -1로 출력되는 것이 default값 이기 때문에 초기화를 해놓는다면 따로 처리하지 않아도 됨)
Code
const input = require("fs").readFileSync("/dev/stdin").toString().trim().split("\n");
const n = +input[0];
const arr = input[1].split(' ').map(el=>+el);
const stack = [];
const NGF = Array(n).fill(-1);
// 횟수를 저장하는 객체
const F = {};
arr.forEach((el)=>{
if(!(el in F)) F[el] = 0;
F[el]++;
})
for(let i = 0 ; i < n-1; i++) {
const cur = arr[i]; const next = arr[i+1];
// 바로 찾을 수 있는 경우 ?
if(F[cur] < F[next]) {
NGF[i] = next;
while(stack.length) {
const [topCur, topIndex] = stack[stack.length-1];
if(F[topCur] < F[next]) {
NGF[topIndex] = next;
stack.pop();
}
else break;
}
} else {
stack.push([cur, i]);
}
}
console.log(NGF.join(' '));
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